Bilgisayarlı Görü Mühendisi
İŞ TANIMI
Cezeri Yapay Zeka ekibinde; yürütülen çalışmalar ileri seviye otonomi, durumsal farkındalık ve gelişmiş emniyet olmak üzere üç ana grup altında sınıflandırılmaktadır. Ekibimiz;
- Makine Öğrenimi ve Kural Tabanlı Akıllı Sistemler
- Bilgisayarlı Görü ve Görüntü İşleme
- Sinyal ve Veri İşleme
- Derin Öğrenme
- Pekiştirmeli Öğrenme
- Rota, Hareket ve Manevra Planlama
- Olasılık Temelli Yaklaşımlar
- Büyük Veri İşleme ve Yönetimi
gibi farklı alanlarda akıllı sistemler geliştirerek, yapay zeka ve havacılık sektöründe yeni teknolojiler üretmeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka, otonomi ve robotik gibi alanlarda uzmanlaşmış ekibimiz son teknolojiyi kullanarak yenilikçi fikirleri ile bu alanda etki yaratmayı amaçlamaktadır. Çalışma arkadaşlarımız; alanında uzman kişilerle yakın etkileşim kurabilme fırsatının yanı sıra yürüttüğümüz yenilikçi projelerde aktif sorumluluk alarak ürünler üzerinde güçlü bir etki yaratma fırsatına sahip olabilecektir.
GENEL NİTELİKLER
- Üniversitelerin Bilgisayar, Yazılım, Elektrik-Elektronik, Mekatronik, Kontrol ve Otomasyon, Uçak ve Uzay Mühendisliği bölümlerinden mezun
- Bilgisayarlı görü alanında literatürdeki çalışmalara hakim, kendisini bu alanda daha fazla geliştirmeye hevesli,
- C, C++ ve Python programlama dillerine hakim,
- Bilgisayarlı görü algoritmalarını temelden veya kütüphaneler kullanarak uygulayabilen,
- Obje tespiti ve obje takibi konularda klasik ve derin öğrenme yöntemleriyle yapılan uygulamalar konusunda deneyim sahibi,
- Araştırma ve dokümantasyon için yazma ve okuma konusunda yeterli teknik İngilizce ’ye sahip,
- Derin öğrenme kütüphanelerine hakim,
- Takım çalışmasına yatkın, araştırmacı ve sorumluluk sahibi,
- Erkek adaylar için askerlik görevini tamamlamış veya 2 yıl ilişkisi olmayan,
- Yoğun iş temposu içerisinde, esnek çalışma saatlerine uyum sağlayabilecek,
- Seyahat engeli olmayan,
TERCİH NEDENİ OLABİLECEK EK NİTELİKLER
- Bilgisayarlı görü ve/veya veri bilimi alanında tecrübeli olmak ya da bu alanlarda lisansüstü öğrencisi veya mezunu olmak,
- Bilgisayarlı görü ile otonomi üzerine projeler geliştirmiş,
- SLAM, görsel odometri konularında projeler geliştirmiş,
- Homografi, epipolar geometri, öznitelik eşleme (feature matching), görüntü eğilmesi (image warping) ve optimizasyon gibi temel bilgisayarlı görü metotlarına dair bilgi sahibi,
- OpenCV, Matlab Computer Vision Toolbox gibi görüntü işleme kütüphanelerini kullanarak proje geliştirmiş,
- GPU ve CPU üzerinde yüksek performanslı paralel işleme tekniklerinde tecrübeli,
Genç ve dinamik bir AR-GE ekibine katılmak isteyen takım arkadaşları aramaktayız. Yapay zeka araştırmalarını ilerletmek için ekibimize katılmak ve yazılım geliştirme süreçlerinde aktif rol almak istiyorsanız sizden haber bekliyoruz!